• РФИД

Који су нови трендови у РФИД-у у малопродаји одеће?

Са континуираним напретком науке и технологије, иновативна примена РФИД (радиофреквентна идентификација) технологије у малопродаји све више привлачи пажњу. Њена улога у управљању залихама робе, системима против крађе и корисничком искуству, као и њен потенцијал за побољшање ефикасности малопродајног пословања и задовољства купаца, цене се и широко користе у продаји у различитим индустријама.

  1. Интелигентно управљање полицама

РФИД технологија може пратити локацију и залихе робе у реалном времену, помажући трговцима да оптимизују излагање на полицама и стратегије допуњавања залиха, и побољшају ефикасност продаје робе.

 图片1

2. Беспилотна малопродајна радња

За купце: комбинација РФИД технологије и технологије аутоматске идентификације може остварити аутоматизовани рад беспилотних малопродајних објеката, а купци могу скенирати и плаћати робу путемРФИД ознаке,пружајући практичније искуство куповине.

За оператере: 24-часовне продавнице без надзора: Поред три система: РФИД система контроле приступа, РФИД система за управљање робом и паметног система касе, може да пружи и стандардизоване производе и услуге за самосталне продавнице путем платформе за облачне услуге за самосталне продавнице како би се побољшала ефикасност отварања продавнице, смањили трошкови отварања продавнице и побољшала оперативна ефикасност.

 图片压缩

3. Паметна гардероба

За купце: Интелигентна гардероба може да чита и комуницира са купцима испробавањем информација о одећи; Побољша стопу солидарности продаје кроз препоруке за упаривање удружења одеће; Истражи тачке за побољшање производа, побољша стопу конверзије продаје производа; Коначно, кроз мали програм за постизање маркетиншке интеракције са купцима.

За оператере: паметна вешалица може да одражава продајну топлоту производа у реалном времену прикупљањем стопе додира производа; Истовремено, да пружи препоруке за колокацију производа, побољша стопу заједничке продаје, такође може да истражи тачке за побољшање производа, побољша стопу конверзије продаје производа.

 图片压缩 (1)


Време објаве: 01.07.2024.