Апстракт: Алгоритам вештачке интелигенције + UHF RFID + технологија фазног низа, нова генерација напредног интелигентног система контроле приступа
Кључне речи: Паметна контрола приступа
Технологија детекције фазиране антенске решетке је напредна технологија бежичне комуникације која постиже прецизан усмерени пренос и пријем зрака електронском контролом фазе и амплитуде елемената антенске решетке. Ова технологија има карактеристике високе прецизности, високе ефикасности, велике флексибилности и отпорности на сметње, и може да прати више циљева. Ова технологија се углавном користи у војном радару, цивилним комуникацијама, ваздухопловству и праћењу саобраћаја како би се побољшало позиционирање циљева, ефикасност преноса комуникације и праћења. Данас ћемо говорити о другој генерацији RFID паметне контроле приступа коју је независно развио SCO. Заснована је на ултра-високофреквентној RFID технологији, примењује технологију фазиране решетке и комбинује AI алгоритме за самоучење. То је иновативан производ који је међусобно превазишао ере у RFID индустрији Интернета ствари, доносећи корисницима невиђено искуство управљања контролом приступа.
Техничке карактеристике
1. Технологија детекције фазиране антенске решетке
Прецизан усмерени пренос и пријем за постизање високо прецизне и високо ефикасне детекције циља.
Велика флексибилност, праћење више циљева и прилагодљивост сложеним окружењима.
Јака способност спречавања сметњи како би се осигурао стабилан рад система.
2. Ултра-високофреквентна РФИД технологија
Читајте РФИД ознаке на великим удаљеностима и великом брзином како бисте побољшали ефикасност контроле приступа.
Подржава истовремену обраду више ознака како би се задовољила вршна потражња.
У комбинацији са технологијом фазног низа за постизање прецизне идентификације и праћења.
3. Алгоритам модела вештачке интелигенције
На основу анализе и обраде великих података, тачност и стабилност препознавања се континуирано оптимизују.
Аутономно учење и раст, прилагођавање различитим окружењима и побољшање нивоа интелигенције.
Дубинско учење и анализа података РФИД ознака ради побољшања тачности система контроле приступа.
Функције производа
1. Интелигентно праћење и динамичка идентификација
Праћење објеката или људи у реалном времену помоћу РФИД ознака, прецизно процењујући статус уласка и изласка.
Динамичка идентификација покретних и статичких ознака како би се избегли лажни аларми и пропуштени аларми.
2. Истовремена обрада више ознака
Подржава истовремено читање и обраду више РФИД ознака ради побољшања ефикасности контроле приступа.
Применљиво на сценарије где више људи пролази кроз контролу приступа у шпицу или у исто време.
3. Детекција правца и снимање путање
Аутоматски детектује смер кретања ознаке и снима њену путању кретања.
Помаже у брзом проналажењу изгубљених предмета или људи и побољшава ефикасност проналажења.
4. Флексибилан опсег окидача
Уграђени просторни сензор, слободно дефинише опсег окидача према захтевима сцене и прилагођава се различитим безбедносним потребама.
Побољшајте флексибилност и применљивост система контроле приступа.
5. Динамичко просуђивање и уклањање статичких ознака
Прецизно разликујте покретне ознаке од статичких ознака и уклоните информације о статичким ознакама.
Одржавајте стабилност и поузданост система контроле приступа у сложеним окружењима.
6. Звучни и светлосни аларм и потпуно аутоматско управљање
Активирајте звучни и светлосни алармни уређај када се открије абнормална ситуација како бисте побољшали ефикасност безбедности.
Аутоматски снимајте и отпремајте абнормалне информације у облак или локалну конзолу ради лаког управљања.
Практични тест примене
Да бисмо проверили ефикасност предложеног решења, осмислили смо три сценарија за тестирање: ново малопродајно насеље, управљање уласком и изласком особља и управљање уносом и износом артикала. Ово може интуитивније демонстрирати перформансе нове технологије у сложеним сценаријима. Кликните на видео испод да бисте погледали резултате тестирања на месту!
1. Ново решење за сценарио малопродајног поравнања
(1) Опис тренутне ситуације:
У новом окружењу за малопродајно поравнање, због честог протока особља и сложених подручја за поравнање, традиционална опрема за поравнање често доводи до нетачног поравнања услед погрешне процене. Посебно током шпица, више производа улази и излази истовремено, повећавајући ризик од погрешног очитавања и пропуштања очитавања, утичући на искуство куповине купца и ефикасност пословања трговца.
(2) Анализа тешкоће:
Проток људи и робе је помешан, што отежава прецизно разликовање.
Када више производа улази и излази истовремено, капацитет обраде опреме је ограничен.
У сложеним окружењима, опрема се лако омета, што доводи до погрешне процене.
(3) Решење за потражњу:
За нови сценарио малопродајног поравнања, увели смо комбиновану примену технологије детекције фазиране антенске решетке, алгоритма вештачке интелигенције и ултра-високофреквентне РФИД технологије. Систем може прецизно уклонити забрањене ознаке и мобилне ознаке само за читање, чиме се решава проблем погрешне процене традиционалне опреме за поравнање у сложеним окружењима. Праћењем у реалном времену и динамичком идентификацијом, систем може прецизно утврдити статус уласка и изласка робе и побољшати тачност и ефикасност поравнања.
(4) Тест сценарио:
Садржај теста 1: Спровести 10 тестова кретања ознака у насељеном подручју (тестирање у истом смеру) и поставити 10 забрањених ознака около како би се проверила способност система да прецизно идентификује мобилне ознаке.
Садржај теста 2: Спровести мешовити тест са 5 унетих и 5 напољу ознака, а такође поставити 10 забрањених ознака около како би се додатно проверила стабилност и тачност система када више робе улази и излази истовремено.
Резултати теста: Систем је успешно идентификовао и забележио улазак и излазак 10 мобилних ознака, прецизно уклонио забрањене ознаке и није погрешно прочитао нити пропустио. Поред тога, када је извршен мешовити тест са 5 унетих и 5 изнетих ознака, систем је и даље био у стању да прецизно прочита и обради информације свих мобилних ознака, без икаквих погрешних процена или промашаја, а брзина обраде је била стабилна и ефикасна.
2. Решење за управљање приступом особља
(1) Опис тренутне ситуације:
У сценарију управљања приступом особља, традиционални системи контроле приступа често доводе до погрешних процена због фактора као што су сложен проток особља и сметње у окружењу, што утиче на тачност и безбедност статистике особља.
(2) Анализа тешкоће:
Чест проток особља отежава прецизно бројање у реалном времену.
Сметње из околине узрокују да опрема пријављује лажне аларме или пропушта извештаје.
Традиционални систем контроле приступа има низак ниво интелигенције и тешко га је прилагодити сложеним сценаријима.
(3) Решење за потражњу:
За сценарио управљања приступом особља, такође користимо комбинацију технологије детекције фазиране антенске решетке, алгоритма вештачке интелигенције и ултра-високофреквентне РФИД технологије. Систем може прецизно уклонити статичке ознаке и читати само мобилне ознаке, чиме решава проблем погрешне процене традиционалних система контроле приступа у сложеним окружењима. Праћењем у реалном времену и динамичком идентификацијом, систем може прецизно бројати улазе и излазе особља и побољшати тачност и безбедност управљања контролом приступа.
(4) Тест сценарио:
Садржај теста: Спровести тест кретања ознака (улаз и излаз у истом смеру) у подручју контроле приступа и поставити 10 забрањених ознака около како би се проверила способност система да прецизно идентификује мобилне ознаке и осигура да се улазак и излазак људи може прецизно избројати у сложеним окружењима.
Резултати теста: Систем је успешно идентификовао и забележио улазак и излазак мобилних ознака и прецизно елиминисао статичке ознаке и забрањене ознаке. У сложеним окружењима, систем и даље може да одржи ефикасан и стабилан рад, прецизно броји улазак и излазак људи и нема погрешних процена или пропуста.
3. Решење за управљање уносом и износом артикала
(1) Опис тренутне ситуације
У сценарију управљања уносом и износом артикала, традиционалне методе управљања се суочавају са многим изазовима. Због сложеног тока артикала, велике разноликости артикала и различитих сметњи у окружењу, традиционалним методама управљања често је тешко пратити унос и износ артикала у реалном времену и прецизно, што утиче на тачност и ефикасност управљања залихама.
(2) Анализа тешкоће
Сложен ток артикала: Традиционалним методама управљања је тешко ефикасно пратити локацију и ток артикала у реалном времену.
Озбиљне сметње из околине: Спољни фактори као што су електромагнетне сметње могу проузроковати да опрема пријављује лажне аларме или да пропушта аларме, смањујући тачност управљања.
Низак ниво интелигенције: Традиционалне методе управљања нису довољно интелигентне и не могу се прилагодити ефикасним и тачним потребама модерног управљања залихама.
(3) Решавање потражње
С обзиром на тешкоће у управљању уласком и изласком предмета, користимо комбинацију технологије детекције фазиране антенске решетке, алгоритма вештачке интелигенције и ултра-високофреквентне РФИД технологије како бисмо постигли прецизну идентификацију и праћење предмета, аутоматски завршили регистрацију уласка и изласка и ажурирања залиха, побољшали тачност и ефикасност управљања и пружили ново и ефикасно решење за управљање залихама, ефикасно избегавајући лажне аларме и пропуштене аларме и смањујући ручне операције.
(4) Тест сценарио
Садржај теста: Спровести 7 тестова кретања ознака у подручју уласка и изласка (тестирање у истом смеру) и поставити 7 забрањених ознака. Проверити способност система да прецизно идентификује мобилне ознаке и прецизно прати улазак и излазак предмета у сложеним окружењима.
Резултати тестирања: Систем је успешно идентификовао и забележио статус уласка и изласка свих мобилних ознака, прецизно елиминисао статичке ознаке и добро се показао у сложеним окружењима, испуњавајући захтеве управљања залихама за ефикасно и прецизно управљање.
Време објаве: 25. новембар 2024.
